17秒後というのは遅い、と思われるかも知れません。研究グループは「長めに脳のデータを蓄積し、分析して正確を期す」ことを重視しています。精度は現在84％だそうです。
確かに時間差の短縮を目指すのも大事だと思います。しかし、現時点で“個人差もあり、かなり複雑な”脳情報の解析技術を上げ、まず精度をもっと上げていくことが重要だと思います。日常生活で「容易にできることを増やしていく」ことが、高齢の方や障害のある方のQOLを高めることにつながるのではないでしょうか。

他にも、エアコンに向けて腕を上げるとスイッチがついたり、本を読むと照明がついたり、という技術が紹介されました

この技術を可能にしている“基礎部分”が、急激に進む「脳科学の進歩」と「脳情報を読み取る技術の進歩」。脳活動の変化を頭に取り付けた電極が読み取り、そのデータは、座った人が着ているジャケットと一体化した計測装置から、無線でネットワークに送信されます。この計測装置が、技術開発でどんどん小さく軽量化されています。その脳情報がクラウド上などで処理され、解析されて意図を読み取り、動作に反映させるのです。

電極は、髪を容易にかき分け頭皮に密着しやすいように開発されました

② “不快感をとらえる”技術
高齢者や要介護者の中には、自分の気持ちをうまく伝えられなかったり、「迷惑をかけるから」と我慢してしまったりすることがあることから、家での生活で、“今どの程度不快に感じているのか”を読み取る技術も開発されました。脳波を計測し解析することにより、不快感を捉えます。例えば、車いすからベッドに移動させる場合、不快感無く持ち上げることができているかを、照明の色で確認することができます。もし不快に感じているのならば、もう一度やり直すなどの対応につなげられるのです。こちらのシステムでは、計測してから、照明の色に反映されるまでの時間は約４秒だそうです。

照明の色を確認しながらの介助。介助する人の視線の先には…

このような照明があります。不快度が弱いと青、強いと赤で、この黄色はその中間を意味しています

親子が違う家に住んでいる場合、こんな使い方も。親の不快感の程度を顔のイラストで、近くに住む子世帯のテレビモニターに表示。それを見て、何か対応の必要があれば親世帯の家に向かいます。

子世帯のテレビモニター左下に、顔のイラストで親の情動を表示。このときは寝室で不快度は低い状態でした。いわば“脳を見守る技術”です

“動作を頭に浮かべ操作”。手や足に障害がある人を想定して作ったシステム機器では、頭に取り付けたセンサーが脳波の波形を検知すると、車いすが台所の水道の蛇口の前に移動し、両腕に取り付けられた機械のアームが水を飲む腕の動きを補助します

研究グループでは、2020年頃をめどに、BMIの一部を実用化したいと考えています。
こうしたBMI技術は、脳の情報というプライバシーの管理や、どこまで利用していいかなど議論が必要で、研究グループでも考慮しながら進めています。また、今、使う人が想定され限られていますが、一般の人も利用可能な技術です。使い方によっては人間の“能力拡張”にもつながりますし、私たちの脳のシステム自体も変わっていく可能性があります。

他にも、コスト削減など実用化にはまだまだ課題がありますが、脳科学の成果が人の幸せ（＝福祉）につながるように、社会に違和感なく浸透していくように、これからも見守り続けていこうと思っています。そして、こうした「科学の進歩」と、「障害のある人を受け入れる社会作り」を両輪で伝えていきたいと考えています。